FIELDNOTE 是虛構的內容研究工具，用來展示 AI 輔助流程的產品設計。介面示意來源收集、摘要草稿與人工審核，未串接模型、搜尋服務或自動發布功能。
從情境假設開始。
情境假設：小型編輯團隊需要在多個來源之間切換，容易失去摘要與原文的對應關係。概念以「回到來源」為核心，尚無實際團隊導入紀錄。
把問題定義得更清楚。
將「生成文字」拆成收集、整理與核對三個可檢查的步驟。任何摘要都保留來源欄位；來源缺漏時顯示待補，不能進入發布階段。
好的輔助，讓判斷更有依據。
讓策略變成看得見的體驗。
設計來源側欄、摘要編輯區及審核狀態。人工確認前維持草稿；用可見的狀態提示取代模糊的信心百分比，將發布權留給使用者。
- 研究工作台主畫面
- 來源卡與審核狀態系統
- 人工確認與例外流程圖
先寫下要驗證什麼。
此版本未接入 AI，不能驗證摘要品質或節省時間。下一步以固定素材進行任務測試，觀察是否能找回原文、辨識待核對內容並阻止未審核發布。
待驗證 / 尚無結果是否能找回來源
待驗證 / 尚無結果是否辨識待審內容
待驗證 / 尚無結果是否保留人工確認
下一步，建立在證據上。
先驗證來源與審核流程，再用取得授權的測試資料評估模型輸出。只有確認品質與失敗處理方式後，才考慮自動化。